分类

数学基础

10篇文章属于此分类.

学习逐行阅读数学推导，揭示隐藏假设，并使用 NumPy 调试一个错误的均方误差恒等式。

2026年9月6日19 分钟阅读

学习把方程读作约束，描述一变量和二变量解集，安全地保持等价关系，并在 NumPy 中测试模型参数。

2026年9月4日19 分钟阅读

学习把对数看作逆幂，推导乘积转求和的法则，并使用 NumPy 对数分数区分被 float64 舍入为零的概率乘积。

2026年9月3日22 分钟阅读

学习指数律与根式，然后使用对数刻度探索器和 NumPy 观察为什么模型维度或上下文翻倍会产生四倍数量。

2026年9月2日19 分钟阅读

学习求和与乘积记号，将上下界展开为循环，并使用 NumPy 的求和与平均把逐样本误差变成均方误差目标。

2026年9月1日15 分钟阅读

学习读取张量下标，将批次-词元-特征地址转换为 NumPy，并发现 AI 代码中看似有效的轴错误。

2026年8月31日11 分钟阅读

通过发现并修复 AI 训练、验证和测试划分中的重叠，学习集合、隶属关系、并集、交集和分割。

2026年8月30日12 分钟阅读

学习定义域和陪域如何规定有效的模型输入与承诺的输出类型，然后诊断形状、范围和未定义运算导致的失败。

2026年8月29日9 分钟阅读

从变量走向函数：计算输入—规则—输出的映射，组合简单计算，并理解为什么同一个模型可以处理许多示例。

2026年8月29日9 分钟阅读

通过区分变量名与其当前值，学习如何阅读模型方程，并在一个微型评分模型中追踪输入、参数和输出。

2026年8月29日8 分钟阅读