Álgebra lineal en una red neuronal pequeña
Sigue cada forma, sesgo, activación y cambio de rango en una red de dos capas mediante un ejemplo con NumPy y un explorador interactivo.
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Sigue cada forma, sesgo, activación y cambio de rango en una red de dos capas mediante un ejemplo con NumPy y un explorador interactivo.
Observa cómo una traslación desplaza una recta sin cambiar su dirección y por qué el sesgo de una capa neuronal puede alejar del origen la frontera de un clasificador.
Aprende a leer dimensiones y elementos de matrices, relacionar filas y columnas con las funciones de una capa densa y detectar errores de forma o indexación en NumPy.