角度与余弦相似度
从向量坐标计算角度和余弦相似度,负责任地归一化嵌入,并在检索代码中处理零向量。
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从向量坐标计算角度和余弦相似度,负责任地归一化嵌入,并在检索代码中处理零向量。
计算 L1、L2 和 L-infinity 向量范数,验证它们的定义规则,并了解嵌入向量的模长能说明什么、不能说明什么。
区分嵌入坐标数与样本数,并了解为什么仅凭矩阵形状无法判断其中的向量张成了多少个独立方向。
检验零向量、加法封闭性和数乘封闭性,再用归一化嵌入作为反例,说明有用的表示集合为何不一定是向量空间。
Sentence Transformers v6 增加了多向量检索,而其自身结果显示,平均质量仅有适度提升,同时存储成本却大幅增加。
直观理解向量、点积、余弦相似度,以及嵌入为何能把含义转换成几何关系。