矩阵表示线性映射
了解变换后的基向量为何成为矩阵的列，如何根据基向量的响应重建映射，以及如何避免模型权重中的行列方向错误。
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维数统计独立方向的数量
区分嵌入坐标数与样本数，并了解为什么仅凭矩阵形状无法判断其中的向量张成了多少个独立方向。
基底为 AI 向量提供可逆的坐标系
检验向量是否构成基底，在新坐标框架中计算坐标，并观察线性模型如何在协调变换后保持得分不变。
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了解变换后的基向量为何成为矩阵的列，如何根据基向量的响应重建映射，以及如何避免模型权重中的行列方向错误。
区分嵌入坐标数与样本数，并了解为什么仅凭矩阵形状无法判断其中的向量张成了多少个独立方向。
检验向量是否构成基底，在新坐标框架中计算坐标，并观察线性模型如何在协调变换后保持得分不变。