13 de septiembre de 2026: evaluadores, benchmarks privados y agentes gestionados
Anthropic abre su laboratorio a evaluadores externos, Real-SWE prueba agentes con código privado y OpenAI convierte su Codex harness en una API.
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Anthropic abre su laboratorio a evaluadores externos, Real-SWE prueba agentes con código privado y OpenAI convierte su Codex harness en una API.
Los matemáticos cuestionan las carreras de demostraciones, las estadísticas británicas rastrean una contribución al PIB vinculada a la IA y las pruebas emparejadas cuestionan el ahorro de tokens de los agentes.
Doce novedades con fuentes muestran que la IA avanza hacia servidores de herramientas protegidos, benchmarks repetibles de agentes, inferencia local eficiente, operaciones de datos, mundos físicos y dispositivos sensibles a la privacidad.